Talvez a interface não precise mais perguntar tudo
No Personal Competency Graph, a intenção pode iniciar o trabalho; a interface estruturada entra para mostrar o que o agente entendeu e manter a decisão humana.
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Este é o arquivo pessoal de posts, leituras, palestras e materiais publicados por Gilmar Pupo.
Pergunte aos meus textos
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Destaque
Pergunte aos meus textos: usando o site inteiro como contexto para o ChatGPT
Um experimento para iniciar conversas no ChatGPT a partir do corpus do gpupo.com, com llms.txt, Markdown e regras explícitas para síntese, atribuição e lacunas.
Ler postSoftware agêntico também precisa de quem cuide
Agentes aceleram a produção de código, mas não substituem a atenção sobre coerência, complexidade e direção. O trabalho de engenharia muda de lugar.
Ler postJekyll para agentes: Markdown no build, sem transformar o blog em aplicação
Uma auditoria de agent readiness levou a corrigir acesso e redirects e a gerar representações Markdown no build, sem adicionar API, backend ou negociação de conte...
Ler post2026 Q4
Zettelkasten: a longa história de pensar com pedaços de papel
De cadernos renascentistas ao arquivo de 90 mil fichas de Niklas Luhmann: como papéis móveis passaram de suporte de memória a instrumento para relacionar ideias.
Versionar é criar checkpoints
Uma analogia de videogame para usar Git como memória do projeto, distinguir commits de versões e preservar o conhecimento que um agente precisa entre sessões.
Uma Skill é muito menos mágica do que parece
Como transformar instruções recorrentes em capacidades reutilizáveis, carregadas quando necessário e separadas das regras permanentes do agente.
Todo agente acorda com amnésia
Como tirar regras e decisões da conversa, organizar o projeto como memória persistente e usar handoffs para continuar o trabalho em outra sessão.
Não crie um agente que saiba a empresa inteira
Como definir agentes especializados sem carregar todo o contexto da empresa nem criar uma arquitetura fragmentada demais.
Handoff: uma memória simples para agentes que não precisam lembrar de tudo
Como registrar decisões, arquivos, pendências e o próximo passo para continuar um trabalho com agentes em outra sessão.
2026 Q3
Não arrumo mais impressora. Agora delego para o agente
Uma página de teste que não saía mostrou como delegar diagnóstico e execução a um agente sem delegar senha, licença nem responsabilidade pelo resultado.
Uma ferramenta menor que a conta
Eu queria que meu agente respondesse “o que tenho amanhã?” sem entregar a ele uma conta Google inteira. A solução foi transformar o cache local do Thunderbird numa pequena interface somente de leitura.
Ensinar um agente é ser o sênior enquanto ele é o júnior com muita energia
Uma clave plausível, mas errada para minha biblioteca de partituras, mostrou como convenções explícitas e revisão humana transformam a energia de um agente em trabalho confiável.
Por que desisti de publicar as transcrições dos vídeos que uso como fonte
A dúvida sobre direito autoral que me levou a separar os materiais usados durante a pesquisa daquilo que realmente publico no gpupo.com.
Cloudflare separou busca, treinamento e agentes: a política do gpupo.com
Por que permiti busca e agentes, selecionei Disallow AI Training e o que uma verificação do DNS revelou sobre o alcance real dessa configuração.
Flashcards e repetição espaçada no Obsidian: perguntas, lacunas e baralhos no meu vault
Como transformei trechos das minhas notas de inglês em material de revisão, o que encontrei no vault e as limitações desse experimento.
Meu Codex no Bash abre em modo YOLO
A função no meu .bashrc que sobrecarrega o comando codex com acesso pleno e sem pedidos de aprovação.
Como eu lido com minhas notas pessoais em 2026Q3 mostrando os fundamentos de anotação e fichamento
Meu uso do Obsidian para capturar anotações, fichar fontes e relacionar ideias, com exemplos de música, cinema, inventários e organização assistida por IA.
Ctrl+s para sessões e Ctrl+g para ferramentas no tmux
Ctrl+s abre ações de sessão; Ctrl+g abre ferramentas. O agrupamento reduz combinações globais, mas cria novos estados e conflitos a observar.
Software mais barato: o valor pode sair da interface e ir para a operação
Quando uma primeira versão fica mais fácil de reproduzir, a vantagem competitiva pode depender da combinação entre processo, domínio, dados, distribuição e operação.
Peter Drucker e IA: inovação começa depois da demonstração
Uma demonstração de IA mostra uma possibilidade. Inovação exige escolher um problema, encaixar a tecnologia no processo e observar um resultado que importe.
Destruição criativa: a IA generativa cabe na explicação de Schumpeter?
O conceito de destruição criativa ajuda a entender o que a IA desloca e cria, mas ainda não sei se explica bem a velocidade e a abrangência dessa mudança.
QA depois do vibe coding: testar não é apenas clicar na tela
Como testar caminhos negativos, limites, interrupções, permissões e fluxos críticos — e quando trazer uma pessoa de qualidade para o processo.
Depois do deploy: DevOps mínimo para manter um app operável
Deploy bem-sucedido não garante operação. O mínimo inclui rollback, restore testado, monitoramento, alertas, credenciais separadas e infraestrutura reproduzível.
Vibe coding: segurança mínima antes de tratar protótipo como produto
Um caminho prático para mapear dados e acessos, testar autorização, proteger credenciais, verificar dependências e criar barreiras automáticas.
Vibe coding não elimina engenharia
Código gerado por IA pode parecer pronto antes de arquitetura, segurança, operação e QA existirem. A diferença entre protótipo e produto continua sendo engenharia.
OKR e Obsidian: um mapa pessoal para decidir o que estudar
Como estou usando objetivos, autoavaliação e relações entre competências para projetar um Caminho de estudo sem transformar o Obsidian ou o Personal Competency Graph em gerenciadores de tarefas.
Metade da receita para ser a cara local de uma equipe desconhecida
Recebi a proposta de representar uma equipe estrangeira diante dos clientes enquanto outras pessoas fariam o trabalho técnico. O principal risco não estava no código, mas no uso da minha identidade e reputação.
Neovim: o mesmo F5 usa uv em um modo e python3 em outro
Um atalho curto transformou o Neovim num runner de scripts, mas dois mapeamentos quase iguais preservaram uma inconsistência real.
AI checkers: por que um score não prova uso de IA
Detectores de texto por IA produzem classificações probabilísticas, não provas de autoria; falsos positivos exigem contexto e revisão humana.
Obsidian para escrever: o que desliguei e o que mantive
Uma leitura da configuração real do meu vault: menos recursos visíveis, arquivos locais e navegação suficiente para escrever.
ChatGPT e Claude no fim do post: sugestões para compartilhar o artigo
Um CTA no final dos posts usa prompts pré-preenchidos para ajudar o leitor a criar três formas de compartilhar o artigo com ChatGPT ou Claude.
IA em 2026: como aprender sem reagir a toda novidade
Uma reflexão sobre aprender IA com ritmo sustentável, separando fatos observáveis de previsões sobre o futuro.
AWS em português claro: o que EC2, IAM, S3 e outros serviços fazem
Uma tradução bem-humorada dos nomes e funções dos principais serviços da AWS para português claro.
LLMs e cálculos: o modelo interpreta, o software soma
Como deixar o modelo interpretar a intenção e delegar soma, contagem, datas e invariantes a software verificável.
Flow por fora: quando usar Agent solo, fan-out ou Crew
Como usar Flow para controlar o processo, Agents para interpretar e Crew apenas quando existe colaboração dinâmica.
Qualidade, latência e disponibilidade têm preço nos modelos de IA
Uma mensagem para esperar ou trocar de modelo expõe que qualidade, latência, custo e disponibilidade já são decisões de arquitetura e produto em sistemas de IA.
Agent decide, Crew colabora e Flow orquestra sistemas com IA
Um vocabulário prático para separar autonomia, colaboração e orquestração em sistemas com agentes de IA.
Por que o Samba voltou sem reaparecer no Windows 11
Um share guest bloqueado pelo diretório-pai e um servidor invisível sem WS-Discovery pareciam uma falha única. Eram problemas diferentes, com testes diferentes.
Como uso o Langfuse v4 para transformar traces em testes do próximo release
Como combinar tracing, scores, datasets, experiments e revisão humana para transformar execuções de IA em evidência para o próximo release.
O trabalho com agentes de IA está migrando da execução para o projeto de sistemas?
Uma hipótese sobre agentes de IA: parte do trabalho pode estar migrando da execução de tarefas para o projeto dos sistemas que as executam.
Como revisar o raio de explosão de agentes de IA antes do incidente
A adoção de agentes e novas integrações pode ampliar o trabalho de segurança. A questão é se esse esforço chegará cedo o bastante para limitar os incidentes.
O que a liderança aprende quando alguém do time não quer mais usar IA
O que uma liderança técnica pode aprender quando um profissional experiente diz que trabalhar com IA está reduzindo propósito, autonomia e conexão com o código.
Gerar Architecture as Code com IA é apenas o começo
Architecture as Code mostra por que gerar um artefato com IA é apenas o começo: a operação exige fontes de verdade, regras verificáveis e responsabilidade humana.
Uma empresa pode ter vários estágios de maturidade em IA ao mesmo tempo
Um almoço com CEOs e CTOs mostrou empresas em momentos muito diferentes no uso de IA — e tornou mais difícil falar em um único estágio.
Como o AGENTS.md orienta agentes dentro de um repositório
Por que o AGENTS.md pode orientar agentes dentro de um repositório, conectar fontes canônicas e tornar limites, validações e critérios de conclusão operacionais.
IA também tem seu mercado de usados
Técnicas de IA não deixam de funcionar quando envelhecem. O que muda é a camada da solução que elas ocupam — e o contexto em que ainda fazem sentido.
Como uso Langfuse com LLM-as-a-judge sem tratar score como verdade
No BP Stack e no Caderno Clínico, uso Langfuse e LLM-as-a-judge com limites diferentes. O Judge ajuda a revisar saídas, mas não aprova nada sozinho.
Quando o shell-init do Lowfat colide com um alias de grep no Zsh
Relato de um conflito entre o shell-init do Lowfat e um alias existente no meu Zsh, e da configuração que mantive depois dele.
Um número correto ainda pode contar a história errada em tecnologia
Um número pode estar correto e ainda contar uma história errada. Em tecnologia, contexto, recorte e custo dos erros importam tanto quanto a métrica.
O que meu cozy game me ensinou sobre coordenar agentes de IA
Age of Empires II me ajudou a enxergar um limite do trabalho com vários agentes: aumentar a capacidade de execução também aumenta o custo de coordenação.
Por que ainda uso Thunderbird em 2026 — e por que o instalei sem Snap
Uma conversa sobre o e-mail do Marvin, cinco contas e a decisão de instalar localmente a versão oficial do Thunderbird no Ubuntu.
Um favorito para pedir o TL;DR de qualquer página ao ChatGPT
Um bookmarklet que pega a URL aberta, monta um pedido de resumo e prepara uma conversa no ChatGPT, além da versão usada nos meus sites Jekyll.
TDD no loop do agente: talvez estejamos ensinando a IA a trabalhar como humanos
Um experimento com agentes de código questiona o valor de reproduzir TDD dentro do loop e reforça a diferença entre seguir um processo e verificar o resultado.
AI Skills para GPT-5.6 Sol: menos instrução, mais contrato
Como revisar skills antigas para preservar contexto, restrições e critérios de conclusão sem microgerenciar a estratégia do agente.
PRD.md: como dar contexto de produto aos agentes de IA
Como registrar problema, público, escopo e critérios de aceitação no repositório para orientar agentes de IA sem transformar o PRD em especificação técnica.
O código rodou, mas a arte ficou ruim: o que o 3DCodeBench revela sobre IA e modelagem 3D
Uma conversa com meu filho sobre IA, arte 3D e a distância entre gerar código executável e construir um objeto convincente.
DESIGN.md: como dar memória visual aos agentes de IA
Como registrar tokens, princípios e restrições visuais no repositório para reduzir a inconsistência de interfaces geradas por agentes de IA.
Como transformei vídeos e podcasts em uma biblioteca pessoal de pesquisa
Como uso IA local para transformar vídeos e podcasts em transcrições, referências e artefatos pesquisáveis.
Backup offline com PBS, LUKS e dois discos USB rotativos
Uma arquitetura planejada para manter backups do Proxmox offline, criptografados e com restore verificável.
A escrita por IA tem padrões mais profundos do que palavras e pontuação
Quando um texto produzido por inteligência artificial parece artificial, a correção costuma começar pela superfície.
Como automatizei duas instalações do Windows 11 25H2 com Ventoy
Uma experiência com Ventoy, autounattend.xml e duas imagens oficiais do Windows 11 25H2.
Publicando apps Python no Nomad sem Docker
Como uso Forgejo Actions, uv, Nomad, Consul e Traefik para publicar aplicações Python em um homelab sem manter um registry de imagens.
Bora Radar: o que aprendi publicando 26 edições com Gemini e NotebookLM
Um experimento de curadoria, automação editorial e produção multimídia para acompanhar a evolução das notícias de tecnologia e IA em 2025.
Como versionar uma rede de agentes além dos microserviços
Como versionar agentes, contratos, comportamentos e o grafo completo de uma plataforma de chatbots e automações.
O e-mail do Marvin e como gerencio minha infraestrutura em 2026
Um upgrade do Langfuse mostra como combino Ansible, Nomad, backups testados, documentação e agentes para operar meu homelab.
Limpando transcrições técnicas com Qwen 3.5
Como uso o Qwen 3.5 para limpar transcrições do OpenWhispr sem perder a voz, os termos técnicos e os comandos.
Remapeando o Caps Lock para F8 no Ubuntu com keyd
Como remapear globalmente o Caps Lock para F8 no Ubuntu 26.04 com GNOME e Wayland usando o keyd.
DeepSWE e a escolha prática entre Luna, Terra e Sol no Codex
Como combinar os resultados do DeepSWE, o custo por execução e o contexto do projeto para escolher um perfil no Codex.
Qwen 3.5 em uma RTX 5060 Ti: de minutos para 7,48 segundos
O Qwen 3.5 9B completou minha suíte standard em 7,48 segundos, com aprovação nos três testes que possuem validação automática.
A tecnologia de 2026 Q2
Um balanço do segundo trimestre de 2026 sobre agentes, modelos, observabilidade, segurança e custos para operar IA em produção.
O Lewis Model ainda ajuda a gerir equipes de tecnologia?
Como usar o Lewis Model para compreender preferências de interação em equipes de tecnologia sem transformar cultura em estereótipo.
Escrita
Leituras, memórias e descobertas sobre o trabalho de escrever.
- O briefing de ilustração de Jeff mais leve que o ar
- Como você publicaria um livro sem entregar a experiência para outra pessoa?
Música
Aprendizados, tentativas e impressões de um músico amador.
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Contos e outras experiências narrativas.
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